생성형 인공지능 | SOTO 백과사전

생성형 인공지능(영어: Generative artificial intelligence)은 기존 데이터의 패턴과 구조를 학습하여, 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술의 총칭이다. 사용자의 프롬프트라고 불리는 지시문이나 입력을 기반으로 결과물을 도출하는 것이 일반적이다. 생성형 인공지능은 단순히 데이터를 분류하거나 예측하는 전통적인 분석형 AI와 달리, 데이터 분포를 학습하여 창작을 수행한다. 이는 기계 학습의 한 분야인 딥러닝 기술, 특히 인공신경망에 기반한다. 2010년대 중반 생성적 적대 신경망의 등장은 사실적인 이미지 생성의 가능성을 열었고, 2017년 트랜스포머 아키텍처의 발표는 자연어 처리 분야의 비약적인 발전을 이끌었다. 2020년대 들어 확산 모델이 고품질 이미지 생성의 주류가 되었으며, OpenAI의 ChatGPT (2022년) 출시를 기점으로 생성형 인공지능 기술은 전 세계적인 주목을 받으며 기술적 특이점 논의를 재점화했다.